Skip to main content
Komüniteler ve Koleksiyonlar
Tümü
İstatistik
English
العربية
বাংলা
Català
Čeština
Deutsch
Ελληνικά
Español
Suomi
Français
Gàidhlig
हिंदी
Magyar
Italiano
Қазақ
Latviešu
Nederlands
Polski
Português
Português do Brasil
Srpski (lat)
Српски
Svenska
Türkçe
Yкраї́нська
Tiếng Việt
Giriş yap
Giriş yap
Yeni kullanıcı mısınız? Kayıt olmak için buraya tıklayın.
Parolanızı unuttunuz mu?
Anasayfa
Araştırma Çıktıları
WOS
From classical approaches to artificial intelligence, old and new tools for PDAC risk stratification and prediction
From classical approaches to artificial intelligence, old and new tools for PDAC risk stratification and prediction
Yükleniyor...
Tarih
2025
Yazarlar
Farinella, Riccardo
Felici, Alessio
Peduzzi, Giulia
Testoni, Sabrina Gloria Giulia
Costello, Eithne
Aretini, Paolo
Blazquez\\-Encinas, Ricardo
Oz, Elif
Pastore, Aldo
Tacelli, Matteo
Daha fazla göster 3
Süreli Yayın başlığı
Süreli Yayın ISSN
Cilt Başlığı
ISSN
Cilt
Sayı
Yayınevi
ACADEMIC PRESS LTD- ELSEVIER SCIENCE LTD
Özet
Açıklama
Anahtar kelimeler
Pancreatic cancer
,
Risk stratification
,
Artificial intelligence
,
Genetic susceptibility
,
Early detection
Alıntı
URI
https://openaccess.acibadem.edu.tr/handle/11443/5104
Koleksiyonlar
WOS
Endorsement
Review
Supplemented By
Referenced By
Tam öğe sayfası