Skip to main content
Komüniteler ve Koleksiyonlar
Tümü
İstatistik
English
العربية
বাংলা
Català
Čeština
Deutsch
Ελληνικά
Español
Suomi
Français
Gàidhlig
हिंदी
Magyar
Italiano
Қазақ
Latviešu
Nederlands
Polski
Português
Português do Brasil
Srpski (lat)
Српски
Svenska
Türkçe
Yкраї́нська
Tiếng Việt
Giriş yap
Giriş yap
Yeni kullanıcı mısınız? Kayıt olmak için buraya tıklayın.
Parolanızı unuttunuz mu?
Anasayfa
Araştırma Çıktıları
WOS
Artificial Intelligence Based Hierarchical Clustering of Patient Types and Intervention Categories in Adult Spinal Deformity Surgery Towards a New Classification Scheme that Predicts Quality and Value
Artificial Intelligence Based Hierarchical Clustering of Patient Types and Intervention Categories in Adult Spinal Deformity Surgery Towards a New Classification Scheme that Predicts Quality and Value
Yükleniyor...
Tarih
2019
Yazarlar
Ames, Christopher P.
Smith, Justin S.
Pellise, Ferran
Kelly, Michael
Alanay, Ahmet
Acaroglu, Emre
Sanchez Perez\\-Grueso, Francisco Javier
Kleinstuck, Frank
Obeid, Ibrahim
Vila\\-Casademunt, Alba
Daha fazla göster 9
Süreli Yayın başlığı
Süreli Yayın ISSN
Cilt Başlığı
ISSN
Cilt
Sayı
Yayınevi
LIPPINCOTT WILLIAMS \& WILKINS
Özet
Açıklama
Anahtar kelimeler
adult spinal deformity
,
artificial intelligence
,
classification
,
complications
,
hierarchical clustering
,
outcomes
,
predictive analytics
,
quality
,
scoliosis
,
surgery
Alıntı
URI
https://openaccess.acibadem.edu.tr/handle/11443/7983
Koleksiyonlar
WOS
Endorsement
Review
Supplemented By
Referenced By
Tam öğe sayfası