Exploring the contribution of joint angles and sEMG signals on joint torque prediction accuracy using LSTM-based deep learning techniques
Yükleniyor...
Tarih
2024
Yazarlar
Süreli Yayın başlığı
Süreli Yayın ISSN
Cilt Başlığı
ISSN
DOI No
10.1080/10255842.2024.2400318
Diğer Tanımlayıcı No
WOS:001306158500001
Cilt
Sayı
Yayınevi
TAYLOR \& FRANCIS LTD
Özet
Açıklama
Anahtar kelimeler
Machine learning, computational gait analysis, surface electromyogram, torque prediction, long short\\-term memory neural network